还不会用直方图？看完本文包你会！

对玩摄影的人来说，直方图很重要，其重要性不亚于医生手中的 X 光片，是帮助我们拍出好照片的重要工具。

今天要为您讲述的是，如何看懂直方图，并参考直方图拍摄一张曝光合理，而且能最多、最好地记录下原始信息的照片。

1. 直方图怎么读

直方图的横轴，代表的是画面中像素的亮度，从左到右，由极暗至极亮；直方图的纵轴，代表的是相应亮度像素的数量多少。

通过一张直方图，我们可以读出画面各亮度像素的分布比例，进而判断出这张照片是正常曝光，是偏亮还是偏暗，有没有严重欠曝或过曝。

比较正常的曝光，直方图分布应当是 “中间高，两边低”，像素大多分布在中间调，极暗与极亮部分都很少。

同时，直方图在边缘处趋近于 0，说明画面中并没有超出相机宽容度的 “死黑” 和 “死白” 部分。

而一旦曝光出现失误，出现欠曝或过曝，直方图会显示成 “一边很空，另一边堆得很高，边缘处有一定数量像素”。

我们来看一个例子吧，一张明显过曝的照片和相应的直方图。

如下图蓝圈处所示，直方图左侧的像素很少甚至没有，说明这张照片的暗部极少；如红圈处所示，直方图代表 “极亮” 的右边缘处仍有相当数量的像素。

对应到照片中，就是红圈里亮度很高的天空部分超过了相机宽容度上限，呈现为 “死白”，画面信息丢失且无法后期修复。

同样的道理，严重欠曝的照片，直方图的右侧像素很少或没有，而大量像素集中在直方图左侧，说明画面以暗调为主，亮部较少。

而代表 “极暗” 的左边缘处有一定数量的像素，说明画面中有部分像素呈现为没有细节，后期也无法修复的 “死黑”：

想必你已经明白了，像素的分布情况反映了画面是偏亮还是偏暗；而直方图边缘是否趋近于 0，反映了照片是否有 “死黑” 或 “死白”。

还有一点需要注意的是，直方图不是唯一判断依据，而只是参考标准。判断一张照片是否曝光失误不能只看直方图，要结合照片具体分析。

比如说，有一张照片，直方图的右侧很少或基本没有，左侧边缘 “死黑” 的部分却有大量的像素，是不是可以说明，这张照片就很烂呢？

并不是！因为，这张照片可能是一张漂亮的剪影：

现在你知道直方图的含义了吧？那么，怎么把它调出来呢？

你可以在拍摄前的显示屏取景预览窗口，或者拍摄完成后的 replay 界面中，设置直方图的查看选项。具体设置方法，请参考相机说明书。

说完了直方图怎么读，接下来该说说直方图的具体应用了。

2. 直方图的具体应用

直方图的作用主要有两点：提示环境亮度反差是否超过了相机的宽容度，和帮助我们向右曝光。

提示环境亮度反差是否超过相机宽容度

如果直方图的白色和黑色区域并不是空白，又同时出现过曝和欠曝现象，则意味着环境的光比太大，超过了相机宽容度。

这时候，无论你怎么调整曝光参数，相机都无法记录所有画面信息，你需要使用渐变灰滤镜或者包围曝光法等手段，来平衡光比。

比如说，这张马六甲日出的照片，如果想记录下暗部区域的枯木细节，则直方图右侧边缘有大量像素，太阳部分呈现为一片死白：

如果你要表现亮部的细节，直方图左侧边缘就会堆积大量像素，表现到照片上就是大片大片毫无细节的死黑：

结合直方图与画面的实际状况，我判定环境光的亮度差已经超过了相机宽容度，光调整曝光参数已经无济于事，必须降低光比。

于是我使用包围曝光法，拍下多张不同曝光值的照片，这样图片亮部和暗部都被分别记录了下来。

再在后期环节用蒙板将两张图片进行合成，这样亮暗部信息都被反映在了新的图像中：

“向右曝光” 的重要标尺

新手拍照片时，喜欢遵循 “宁欠勿曝” 的原则，即宁可欠曝而不过曝，因为过曝部分难以通过后期手段修复，而欠曝部分可以。

而老鸟们却喜欢 “向右曝光”：在不过曝的前提下，让照片中的像素尽量的记录在更亮的区域内。

这样做的理由也很简单：在比较亮的画面里，噪点会比较不明显，对画面信息的干扰也比较小。

只需要在后期环节把向右曝光，看着有点过亮照片调回正常亮度，你就会发现，它的噪点要比正常曝光的照片少，画质也更好。

“向右曝光” 要求我们在不过曝的前提下尽量接近过曝，需要对曝光进行精确的控制；而直方图正是实现这一技法不可或缺的帮手。

我们来看个例子。这是一张 “正常曝光” 的照片，像素主要是分布在直方图的中间，体现晨雾的朦胧：

从这个例子可以看出，由于人眼对高光比较敏感，很多实际上并没有过曝的照片，人眼看起来却是过曝的。

而直方图可以帮助我们准确判断 “看起来过曝” 的照片是不是 “真的过曝了”，这对我们使用向右曝光技巧十分有帮助。

只要你的直方图最右侧没有堆积大部分像素，基本上可以判定，这并不是那种严重到没法后期挽回细节的过曝。

以上就是本期要为您介绍的全部内容，感谢您的收看，我们下期再见。